현재까지 한일
해야하는 일
Google 의 QuickDraw Dataset 을 통해 낙서 인식
→ 여기서 자료를 다운로드 후 Data 파일에 저장하여 머신러닝? 시켜야 함
→ 전체 자료를 모두 다운로드 하기엔 라즈베리 파이 자체의 용량이 부족할 것
게임 컨텐츠에서의 로봇 표정 출력
로봇의 하드웨어 제작
→ 로봇의 팔을 움직이는 서보 모터들 및 모터 제어 드라이버
→ 로봇의 표정을 출력시킬 디스플레이
QuickDraw Dataset 은 머신러닝 즉 텐서플로우, 케라스를 통해 학습 시킨 후 사용자의 낙서를 인식하도록 만들어야 함
→ 자료를 통해 시도해봤지만 오류 발생
로봇의 모터를 제어시키는 드라이버와 디스플레이가 같은 GIPO 사용
→ 메카솔루션 문의해본 결과 해결이 가능, but 어찌 해야할지는 오프 회의에서 이야기해보자
현재 사용한 QuickDraw 예제
우리가 사용할 그림판이 아닌 웹캠을 통해서 인식하는 것이기에 고쳐서 사용해야함
깃허브 구글 공식 QuickDraw-Dataset 자료 모음집